Penerapan Decision Support System pada Rumah Sakit

Decision Support System in Healthcare Industry

K. Rajalakshmi, Asst. Professor MBA Dept.

J.J. College of Engineering and Technology,

Trichy-09.Tamil Nadu, India

Dr. S. Chandra Mohan, Professor,

Alagappa Institute of Management Studies,

Karaikudi, Tamil Nadu, India.

Dr.S.Dhinesh Babu, Asst. Professor

MBA Dept. Government Arts College,

Paramakudi, Tamil Nadu, India.

Blog ini menuliskan ringkasan Jurnal yang diambil dari International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 26– No.9, July 2011 yang berkaitan dengan Decision Support System pada industri kesehatan yang mengintegrasikan data masukan dari beberapa sumber ke dalam gudang data, sedangkan client-front end menjamin presentasi ke user dengan detail yang memadai.

Intro

Industri kesehatan membangkitkan jumlah data yang sangat besar, Information technology (IT) digunakan untuk menangkap dan mentransfer informasi. Decision Support System adalah computer based system yang membantu proses pengambilan keputusan dalam hal menentukan diagnosa yang tepat terhadap penyakit.

Diagnosa medis dari penyakit dapat dilakukan dalam banyak hal, dari deskripsi yang diberikan pasien, uji fisik dan test dari laboratorium. Setelah diagnosa dilakukan oleh dokter, treatment diberikan dengan mempertimbangkan reaksi obat dan alergi. Bagaimanapun masih ada peluang akan diagnosa yang tidak tepat dan dapat berakibat fatal terhadap pasien. Salah satusistem IT yang membantu profesional di bidang kesehatan adalah Decision Support System (DSS).

Data Warehousing

“Adalah koleksi data yang berorientasi subyek, terintegrasi, tidak dapat hilang, dan berdasarkan varian waktu dalam mendukung keputusan manajemen.”

Data Mining

Data warehousing dan Knowledge Management dapat berperan besar dalam menyumbang DSS dalam prosedur kesehatan, juga merupakan langkah utama yang menghasilkan penemuan dari informasi yang tersembunyi namun bermanfaat dari database yang massive dan health care operation yang melibatkan penggunaan database dan teknik dari data mining dan data warehousing untuk mengambil berbagai keputusan untuk kepentingan semua.

DSS dalam industri kesehatan: Sekilas pandang

Pengambilan keputusan umumnya dilakukan di dua area, area pertama (lower level) melibatkan manajemen pasien, diagnosa dan perawatan, pencatatan record, keuangan dan

manajemen inventori. Area kedua melibatkan keputusan level tinggi memberikan sebuah keunggulan kompetitif. 

DSS mencangkup semua fungsi dari manajemen pasien sampai manajemen inventori yang disusun oleh UK General Practice dan sekarang dinamakan PRODIGY (Prescribing Rationally with Decision support in General Practice Study), yang menyediakan akses pada clinical knowledgebase pada  bukti bukti terbaik yang ada tentang kondisi dan gejala yang dikelola utamanya  oleh profesional kesehatan. Data ini berupa panduan full text, referensi panduan cepat, leaflet informasi pasien, informasi pada obat dan self help contacts.

Design dari sebuah DSS

Ketika mendesain DSS untuk industri kesehatan, desainnya seperti prosedur pengambilan keputusan, strategic planning process dan struktur organisasinya harus diperhatikan. DSS yang efektif bergantung pada metodologi yang digunakan, saat ini ada tiga pendekatan: Algoritma klinis, pendekatan matematis dan komputasi, dan pendekatan heuristik.

Permasalahan

DSS dalan industri kesehatan terlihat untuk memperbaiki kualitas, keselamatan dan efisiensi dari rumah sakit dan perawatan pasien, keuntungan lain adalah berkurangnya kerugian medis akibat obat. Namun masalah biaya dari DSS juga kompleks dan selalu ada debat tentang apa yang perlu dimasukan dan yang tidak perlu ketika menghitung cost dan benefit dari sebuah sistem. Terlepas dari biaya, dirasakan kecepatan dari pengambilan keputusan dapat diperbaiki jika penekanan dilakukan dalam mengarahkan lima rintangan besar. Rintangan-rintangan ini ditemukan ketika para pemegang saham menganalisis, memiliki banyak saran dan alternatif,

tidak bisa mencapai kata sepakat dan tidak berkoordinasi dalam kegiatan mereka. Salah satu cara untuk menghindari penghabisan waktu dalam proses analisis adalah untuk memproses informasi dengan cepat yang dapat dilakukan dengan memfasilitasi penggunaan e-mail dan pertemuan tatap muka atau melalui kelompok DSS. Para pemegang saham memiliki kecenderungan untuk terjebak pada satu alternatif dan memiliki konflik dalam alternatif lain yang dapat dihindari dengan memiliki kelompok pengungkapan pendapat multi disiplin juga,

pengambilan suara dan pengangkatan konselor dan fasilitator yang akan meningkatkan kualitas dari pengambilan keputusan.

Kesimpulan

DSS telah muncul sebagai salah satu teknologi IT yang dominan untuk pengambilan keputusan dalam pelayanan kesehatan. Namun, hal ini telah mengakibatkan banyak teknologi yang digunakan dalam desain DSS dan telah menciptakan berbagai platform dalam domain pelayanan kesehatan.

Artikel ini dikutip dari:

http://www.ijcaonline.org/volume26/number9/pxc3874310.pdf